职称：副教授，硕士生导师（专业学位、学术学位）

邮箱：linlin.wh@whu.edu.cn

研究领域及招生方向：

研究方向：土壤生态水文、地下水数值模拟、数据同化

招生专业：水文水资源

招生类型：专业学位硕士、学术学位硕士

教育背景：

1997.09-2001.07 武汉大学水利水电学院农业水利工程专业，本科

2001.09-2006.07 武汉大学水利水电学院水利水电工程专业，博士

2009.11-2012.05 武汉大学土木建筑工程学院，博士后

工作经历：

2006.08-2009.10 中国科学院南京土壤研究所，助理研究员/副研究员

2016.06-2017.06 爱丁堡大学地球科学学院 访问学者

2012.12至今 武汉大学水利水电学院，副教授

开设课程：

《水文学原理》（本科生）、《地下水水文学》（本科生）

代表性科研项目：

国家自然科学基金青年基金项目，红壤丘陵区不同土地利用方式下壤中流产生机制及其对物质迁移的影响（2008.01~2010.12，主持）

国家自然科学基金面上项目，农业小流域土壤水文过程的数据同化研究（2013.01~2016.12，主持）

国家自然科学基金面上项目，农业小流域非均匀边界下碳-水动态响应及数据同化研究（2018.01~2021.12，主持）

国家自然科学基金联合基金项目，渭河流域数字孪生灌区构建与智慧调控（2023.01~2026.12，参与）

代表性学术成果：

论文：

[1] Zhongbin Zhang. Lin Lin. Yi Wang. Xinhua Peng. Temporal change in soil macropores measured using tension infiltrometer under different land uses and slope positions in subtropical China. Journal of Soils and Sediments. 2016. 16(3): 854-863.

[2] 林琳，史良胜，宋雪航. 地下水参数反演的确定性集合卡尔曼滤波方法. 武汉大学学报（工学版）. 2016. 49(2): 161-172.

[3] Lin Lin. Zhong-bin Zhang. Manon Janssen. Bernd Lennartz. Infiltration properties of paddy fields under intermittent Irrigation. Paddy and Water Environment. 2014. 12(1): 17-24.

[4] Lin Lin. Zhang Bin. Xiong Lihua. Evaluating yield response of paddy rice to irrigation and soil management with application of the AQUACROP model. Transactions of the ASABE. 2012. 55(3): 839-848.

[5] Lin Lin. Lihua Xiong. Liangsheng Shi. Sampling Error in Ensemble Kalman Filter for 2-D Groundwater Flow. 2011 International Conference on Environmental Science and Engineering. 2012. 12: 899-905.

[6] Lin Lin. Yang Jin-Zhong. Zhang Bin. Zhu Yan. A simplified numerical model of 3-D groundwater and solute transport at large scale area. Journal of hydrodynamics. 2010. 22(3): 319-328.

[7] Hu, Xiaolong. Shi, Liangsheng. Lin, Guang. Lin, Lin. Comparison of physical-based, data driven and hybrid modeling approaches for evapotranspiration estimation. Journal of Hydrology.2021, 601(1): 0-126592.

[8] Xiaolong Hu. Liangsheng Shi. Lin Lin. Vincenzo Magliulo. Improving surface roughness lengths estimation using machine learning algorithms. Agricultural and Forest Meteorology. 2020. 287: 107956.

[9] Wang Yakun. Shi Liangsheng. Lin Lin. Holzman Mauro. Carmona Facundo. Zhang Qiuru. A robust data worth analysis framework for soil moisture flow by hybridizing sequential data assimilation and machine learning. Vadose Zone Journal. 2020. 19(1): 1-107736.

[10] Hu Xiaolong. Shi Liangsheng. Lin Lin. Zha Yuanyuan. Nonlinear boundaries of land surface temperature-vegetation index space to estimate water deficit index and evaporation fraction. Agricultural and Forest Meteorology. 2019. 279(01): 0-107736.