2017年11月，国际权威期刊《欧洲农学杂志》(European Journal of Agronomy, IF=3.757) 刊登了水利水电学院崔远来教授课题组最新研究成果，揭示了作物模型参数取值范围对模型参数敏感性指数及输出不确定性的影响。

论文题为Assessment of uncertainty and sensitivity analyses for ORYZA model under different ranges of parameter variation(《不同参数变化范围对ORYZA模型不确定性和参数敏感性分析的影响评估》)。第一署名单位为武汉大学，崔远来教授为通讯作者，2017届博士毕业生谭君位为第一作者。该成果受到国家自然科学基金项目(51579184)资助。

参数取值范围的确定是参数敏感性分析和模型不确定性分析的重要环节。当前大多数研究中均以参数默认值的某一百分比上下浮动作为参数的取值范围，然而并没有给出充分的理由或论据以证明所选取百分比的合理性，具有一定的主观性，且缺乏参考性。

本文以ORYZA_V3模型为研究对象，采用拉丁超立方取样方法(LHS)生成参数值样本，运用regression-based敏感性分析方法对其进行参数敏感性分析，以地上部分干物质总量(WAGT，t∙ha-1)、茎干物质总量(WST，t∙ha-1)作为模型输出变量，分析不同参数取值范围下：（1）模型输出变量的变异系数随着水稻生长的变化规律；（2）各生育阶段模型输出变量对参数的敏感性程度；（3）模型输出变量的置信区间与田间试验数据的关系。结果表明，参数取值范围对模型输出变量的逐日模拟值具有十分明显的影响，且对参数敏感性分析结果具有一定的影响；参数取值范围过大或过小，均会导致模型模拟结果不切合实际或导致敏感性分析结果错误；当参数取值范围按默认值的±30%上下浮动时，参数敏感性分析结果稳定，模型模拟结果的可能取值范围与观测值十分吻合，在作物模型参数敏感性分析和模型不确定性分析中建议其为参数的适宜取值范围，且可为类似作物模型适宜参数取值范围的确定提供参考。

图1 ORYZA模型逐日WAGT的CV值随时间和参数取值范围的变化规律

图2 不同取值范围下逐日WAGT的90%置信区间与实测值的关系

《欧洲农学杂志》(European Journal of Agronomy)由Elsevier集团出版，该刊主要刊载的研究论文内容包括作物生理、作物生产与管理(灌溉、施肥、土壤)、农业气候相关及模型模拟、植物-土壤关系、园艺作物、有机农业、农业生态与环境等。该刊属于JCR大类分区一区TOP期刊。

>>>论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eja.2017.09.001

（编辑：陈欢）