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周研来

职称:教授,博士生导师(学术学位、专业学位)

邮箱:yanlai.zhou@whu.edu.cn

个人网站:https://orcid.org/0000-0002-5447-2420

https://www.researchgate.net/profile/Yanlai-Zhou

研究领域及招生方向:

研究方向:水文智能预报模型方法、水库群调度理论与方法、“水-风-光-储”多能互补调度

招生专业:智慧水利、水文学及水资源

招生类型:学术学位博士、专业学位博士、学术学位硕士、专业学位硕士

教育背景:

2011.09-2014.06 武汉大学 水利水电学院 水文学及水资源专业,博士

2009.09-2011.06 武汉大学 水利水电学院 水文学及水资源专业,硕士

2005.09-2009.06 长沙理工大学 水利工程学院 水文与水资源工程专业,本科

工作经历:

2021.12-至今 武汉大学水利水电学院,教授

2018.11-2021.11 奥斯陆大学 地球科学系,博士后

2017.01-2018.10 台湾大学 生物环境系统工程学系,博士后

2014.07-2016.12 长江水利委员会 长江科学院,工程师

开设课程:

《水工程智能调度》(本科生)

《专业外语与科技写作》(本科生、研究生)

《水文水利计算》(本科生)

《工程水文学》(本科生)

代表性科研项目:

国家自然科学基金面上项目,水库群阻隔流域的洪水预报全链条不确定性及洪水概率预报研究(2025~2028),主持.

“十四五”国家重点研发计划项目课题,水工程协同联合水资源调度技术(2022~2025),主持.

国家自然科学基金海外优秀青年基金项目(国家级人才项目),水工程联合调控研究(2022~2024),主持.

国家自然科学基金青年基金项目,梯级水库汛期运行水位动态控制及多维风险关联规律研究(2016~2018),主持.

湖北省自然科学基金面上项目,南水北调工程后汉江中下游水资源优化配置研究(2016-2017),主持.

国家电网新源控股有限公司,湖南省抽水蓄能电站在华中电网中的运行方式及调度策略优化研究(2023-2024),参与.

国家电网公司总部科研项目,水力资源富集区抽水蓄能与水电集群协同规划与联合运行关键技术研究(2024~2025),参与.

学术兼职:

2024至今 《Hydrological Sciences Journal》副主编

2019至今 《Hydrology Research》编委

2023至今 《水资源保护》(水利类EI期刊)青年编委

2021至今 《水资源研究》编委

奖励与荣誉:

2024-至今,国际水资源学会中国委员会委员

2020-2024连续入选全球前2%顶尖科学家“年度影响力”(Singleyr)榜单

湖北省自然科学奖二等奖(2024,排名第2)

湖北省优秀博士学位论文奖(2015,排名第1)

湖北省自然科学论文奖二等奖(2015,排名第1)

教育部科技进步二等奖(2014,排名第14)

水利部长江水利委员会科技进步特等奖(2016,排名第51)

代表性学术成果:

专著:

《水库群调度规则及其不确定性研究》,长江科学出版社, 2024, 主编.

《梯级水库群联合优化调度运行》,长江科学出版社, 2016, 主编.

代表性期刊论文(*为通讯作者):

周研来, 王俊, 熊立华, 刘攀, 陈华.梯级水库汛期运行水位协同浮动调度模型方法[J].水利学报, 2023, 54(5): 507-518.

周研来, 王俊, 熊立华, 刘攀,陈华.金沙江下游梯级水库汛期运行水位协同浮动调度研究[J].水利学报, 2023, 54(6): 633-643.

朱迪, 周研来*, 陈华, 王俊.考虑分级防洪目标的梯级水库汛控水位调度模型及应用[J].水利学报, 2023, 54(4): 414-425.

林康聆, 周研来*, 陈华, 王俊. 基于自组织映射神经网络的水库洪水过程分类[J]. 水科学进展, 2022, 33(6): 934-943.

宁志昊, 周研来*, 林凡奇, 周颖, 罗琪. 考虑碳减排的水库多目标提前蓄水调度研究[J]. 湖泊科学, 2024.

Yuxuan Luo, Yanlai Zhou*, Hanbing Xu, Hua Chen, Fi-John Chang, Chong-Yu Xu. Enhancing physically-based flood forecasts through fusion of long short-term memory neural network with unscented Kalman filter[J]. Journal of Hydrology, 2024, 131819.

Shufei Li, Di Zhu, Linfanqi, Jun Xia*, Yanlai Zhou*, Fi-John Chang, Chong-Yu Xu. Unlocking synergies of drawdown operation: Multi-objective optimization of reservoir emergency storage capacity[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 368: 122148.

Yanlai Zhou, Fi-John Chang*, Li-Chiu Chang, Edwin E Herricks. Elevating urban sustainability: An intelligent framework for optimizing water-energy-food nexus synergies in metabolic landscapes[J]. Applied Energy, 2024, 360: 122849.

Yuxuan Luo, Yanlai Zhou*, Hua Chen, Lihua XIong, Shenglian Guo, Chong-Yu Xu. Exploring a spatiotemporal hetero graph-based long short-term memory model for multi-step-ahead flood forecasting[J]. Journal of Hydrology, 2024, 130937.

Yuxin Zhu, Yanlai Zhou*, Chong-Yu Xu, Fi-John Chang. Optimizing complementary operation of mega cascade reservoirs for boosting hydropower sustainability[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024, 103719.

Yanlai Zhou*, Yuxin Zhu, Qi Luo, Yilong Wei, Yadong Mei, Fi-John Chang. Optimizing pumped-storage power station operation for boosting power grid absorbability to renewable energy[J]. Energy Conversion and Management, 2024, 117827.

Fanqi Lin, Yanlai Zhou*, Zhihao Ning, Lihua Xiong, Hua Chen. Exploring a novel reservoir drawdown operation framework for boosting synergies of hydropower generation and drought defense[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024, 103562.

Di Zhu, Yanlai Zhou*, Shenglian Guo, Fi-John Chang, Kangling Lin, Zhimin Deng. Exploring a multi-objective optimization operation model of water projects for boosting synergies and water quality improvement in big river systems[J]. Journal of Environmental Management, 2023, 345: 118673.

Sheng Sheng, Kangling Lin, Yanlai Zhou*, Hua Chen, Yuxuan Luo, Shenglian Guo, Chong-Yu Xu. Exploring a multi-output temporal convolutional network driven encoder-decoder framework for ammonia nitrogen forecasting[J]. Journal of Environmental Management, 2023, 342: 118232.

Yanlai Zhou*, Zhen Cui, Kangling Lin, Sheng Sheng, Hua Chen, Shenglian Guo, Chong-Yu Xu. Short-term flood probability density forecasting using a conceptual hydrological model with machine learning techniques[J]. Journal of Hydrology, 2022, 604.

Yanlai Zhou*. Exploring multidecadal changes in climate and reservoir storage for assessing nonstationarity in flood peaks and risks worldwide by an integrated frequency analysis approach[J]. Water Research, 2020, 185: 116265.

Yanlai Zhou, Fi-John Chang*, Li-Chiu Chang, Wei-De Lee, Angela Huang, Chong-Yu Xu, Shenglian Guo. An advanced complementary scheme of floating photovoltaic and hydropower generation flourishing water-food-energy nexus synergies[J]. Applied Energy, 2020, 275: 115389.

Yanlai Zhou*. Real-time probabilistic forecasting of river water quality under data missing situation: Deep learning plus post-processing techniques[J]. Journal of Hydrology, 2020, 589: 125164. (ESI高被引)

I-Feng Kao, Yanlai Zhou, Li-Chiu Chang, Fi-John Chang. Exploring a Long Short-Term Memory based Encoder-Decoder Framework for Multi-Step-Ahead Flood Forecasting[J]. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124631. (ESI高被引)

Yanlai Zhou, Li-Chiu Chang, Tin-Shuan Uen, Shenglian Guo, Chong-Yu Xu, Fi-John Chang*. Prospect for small-hydropower installation settled upon optimal water allocation: An action to stimulate synergies of water-food-energy nexus[J]. Applied Energy, 2019, 238: 668-682.

Yanlai Zhou, Shenglian Guo, Fi-John Chang*. Explore an evolutionary recurrent ANFIS for modelling multi-step-ahead flood forecasts [J]. Journal of Hydrology, 2019, 570: 343-355. (ESI高被引)

Yanlai Zhou, Shenglian Guo, Fi-John Chang*, Chong-Yu Xu. Boosting hydropower output of mega cascade reservoirs using an evolutionary algorithm with successive approximation[J]. Applied Energy, 2018, 228: 1726-1739.

Yanlai Zhou, Fi-John Chang, Li-Chiu Chang, Li-Chiu Chang, I-Feng Kao,Yi-Shin Wang. Explore a deep learning multi-output neural network for regional multi-step-ahead air quality forecasts[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 209: 134-145. (ESI高被引)

Yanlai Zhou, Shenglian Guo, Fi-John Chang*, Pan Liu, Alexander B. Chen. Methodology that improves water utilization and hydropower generation without increasing flood risk in mega cascade reservoirs[J]. Energy, 2018, 143: 785-796.

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